Data Science
NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos
10hCarga horária
49Atividades
293Estudantes
9,3Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Visualize e analise a frequência de palavras em textos
- Aprenda a pré-processar e normalizar dados textuais
- Utilize a técnica de stemming para simplificar palavras
- Converta textos em representações numéricas
- Aplique modelos de machine learning para classificar sentimentos
- Utilize a técnica de TF-IDF para avaliar a relevância de termos em textos
- Implemente a técnica de n-grams para capturar contextos
Público alvo
Pessoas que desejam aprender como aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural para analisar e classificar os sentimentos e opiniões expressos em textos, como avaliações de produtos, feedback de clientes, ou mídias sociais.
Ementa
- Conhecendo os dados
- Transformando textos em dados numéricos
- Classificando os sentimentos
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Aprenda com
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Sr. Natal Marinho Marques
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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